新报告显示 AI 驱动应用难以维持长期留存 | TechCrunch

随着各大顶级应用商店充斥着人工智能（AI）应用，开发者可能会认为，将人工智能技术整合到自家产品之中是实现盈利的最佳选择。然而，一项专注于 iOS、Android 和 Web 订阅应用生态系统的新研究对这一假设提出了质疑。

为超过 75,000 名应用开发者提供订阅管理工具的公司 RevenueCat 在其《2026 年订阅应用状态报告》中表示，AI 整合并不能保证长期留存。相反，AI 驱动的应用在留住订阅者方面表现挣扎，根据该报告，中位数显示，人们取消年度订阅的速度——即流失率（churn）——比非 AI 应用快 30%。

该报告基于对使用 RevenueCat 工具管理其超过 10 亿次应用内交易的订阅应用提供商的分析，这些交易每年为开发者产生超过 110 亿美元的收入。作为该领域更受欢迎的工具之一，其数据在趋势分析方面具有稳健的样本代表性。

在众多有趣的发现中，报告指出，使用该平台的大多数应用尚未由 AI 驱动。AI 驱动的应用在所有类别中占 27.1%，而非 AI 应用占 72.9%。尽管如此，这仍是一个增长中的类别，因为如今大约四分之一的应用是由 AI 驱动的。

（需要明确的是，AI 驱动的应用类别包括流行的 AI 聊天机器人，如 ChatGPT 和 Gemini，以及任何将自己宣传为 AI 驱动的应用。）

照片与视频类应用拥有最大比例的 AI 驱动应用（61.4%），而游戏类的比例最小，仅为 6.2%。旅游（12.3%）和商业（19.1%）也是 AI 占比较低的细分领域。

更令人惊讶的数据集中在 AI 应用留住付费客户的能力上。RevenueCat 的数据显示，AI 应用在月度和年度层面的留存率均表现不佳。

年度留存率（衡量应用在第 12 个月后留住订阅者能力的指标）对于 AI 应用为 21.1%，而非 AI 应用则更高，为 30.7%。月度留存率方面，AI 应用为 6.1%，非 AI 应用为 9.5%——相差 3.4 个百分点。

AI 唯一在留存率方面领先的是周度层面，AI 应用的留存率为 2.5%，而非 AI 应用为 1.7%。值得注意的是，周度订阅并非 AI 应用最受欢迎的选项。

这些指标可能受到 AI 技术快速变化的现状影响，用户可能会更快地在不同 AI 应用之间切换，试图找到底层技术最先进的一个。

随着客户尝试越来越多的 AI 应用，他们也更容易发现其中一些无法满足需求。报告指出，AI 应用的退款率比非 AI 应用高出 20%（中位数为 4.2% 对比 3.5%）。

AI 应用退款率的上限也更高（15.6% 对比 12.5%），报告指出这表明“实现收入的波动性更大，且用户价值、体验和长期质量存在更深层次的问题”。

数据显示，加入 AI 驱动应用群体也有一些好处。

RevenueCat 发现，AI 应用将用户从试用转为付费客户的转化率比非 AI 应用高出 52%（中位数为 8.5% 对比 5.6%），并且 AI 应用对其下载的变现能力比非 AI 应用高出约 20%（中位数为 2.4% 对比 2%）。

AI 应用的月度实现生命周期价值（RLTV）也高出 39% 或更多，这是一个衡量平均付费用户随时间推移的实际净价值的指标。该指标的中位数，AI 应用为每月 18.92 美元，非 AI 应用为 13.59 美元。AI 应用的年度 RLTV 也高出 41% 或更多，中位数分别为 30.16 美元对比 21.37 美元。

报告发现的主要结论是，AI 可以推动强劲的前期变现，但这些应用在随着时间的推移与客户维持价值方面正面临困难。