亚马逊贝德罗克 + RDS 极光：在您的 MySQL 数据库中集成生成式人工智能

你是否曾梦想过在自己的数据库中拥有一个 AI 助手，帮助你优化查询并探索海量数据集？

现在，这个梦想即将变为现实。在本文中，我将手把手带你进入将亚马逊贝德罗克（Amazon Bedrock）与 RDS Aurora MySQL 集成的精彩世界。准备好发现这种生成式 AI 组合如何彻底改变你与数据交互以及优化 SQL 查询的方式吧。

让我们开启这段通往 AI 驱动数据库未来的旅程！

什么是亚马逊贝德罗克（Amazon Bedrock）？

亚马逊贝德罗克是一项托管式生成式 AI 服务，于 2023 年初推出，通过单一 API 向我们提供对多个前沿 AI 模型的访问权限。

该服务功能丰富，并且持续演进和扩展；从我的角度来看，以下是最关键的几项特性：

AI 模型访问权限：它提供了来自领先公司的大型语言模型（LLM）及其他 AI 模型，包括 Anthropic、AI21 Labs、Meta、Cohere、Mistral AI、Stability AI 以及亚马逊自家的模型。

统一 API：它允许开发者通过单一接口访问和使用不同的 AI 模型，从而简化集成过程。借助贝德罗克，只需稍微调整调用方式，即可在不同模型之间切换——这使得测试和评估哪种模型最适合我们的应用场景变得轻而易举。

AWS 集成：它能与其它 AWS 服务无缝集成。

安全与隐私：在生成式 AI 领域，这是至关重要的要素，当然也包含安全数据处理和合规性支持选项。

在深入集成之前，让我们先确保一切准备就绪：

1. 访问 Anthropic Claude 3.5 Sonnet 模型
在开始配置流程之前，务必通过贝德罗克控制台申请所需模型的访问权限。在本次实践中，我将使用贝德罗克中目前最先进的 Anthropic 模型，即 Claude 3.5 Sonnet。

这项操作需在“贝德罗克设置”部分完成，我们需要为该模型确认相应的权限。当然，如果你希望尝试不同的大型语言模型以比较其响应效果，也可以启用其他模型。

提示：如果你想进行实验，可以启用其他模型！

2. RDS Aurora MySQL
我们需要一个已正确配置的 RDS Aurora MySQL 集群，且版本至少为 3.06，因为这是支持此功能的最低版本。
作为本次练习的一部分，我们将使用广受欢迎的 MySQL 测试数据库 Sakila，因此你应该已在你的集群中正确安装了该数据库。

1. 创建 IAM 角色和策略
此集成需要 “AWS 身份与访问管理”（IAM）角色和策略，以允许 Aurora MySQL 集群访问并使用亚马逊贝德罗克服务。

首先，我们创建一个新的 IAM 策略，该策略必须包含……

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