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我如何从零开始构建人工智能代理学习指南：残酷的真相

说实话？今年大部分时间我都花在试图理解人工智能代理上。让我告诉你，这真是一段疯狂的旅程。有太多的框架，太多的观点，而且说实话？很多人根本不知道自己在说什么。

所以情况是这样的：我决定编写自己的学习指南。并不是因为我认为自己是某个人工智能专家（剧透：我不是），而是因为我厌倦了到处看到那些肤浅的建议。我想要一些真实的东西，一些能向你展示实际历程的内容——包括好的、坏的和丑陋的部分。

我所面临的问题

还记得那些你想进入人工智能代理领域的日子吗？你会在网上搜索，找到一些文章告诉你“只需使用朗链”或“遵循这个五步指南”。但当你尝试时，你意识到……等等，这里到底发生了什么？

我也曾处于那种境地。大约六个月前，我开始研究人工智能代理。我阅读文档，观看教程，试图构建一些简单的东西。而说实话？我失败了。惨败。

我的第一次尝试是……嗯，这么说吧，它没有奏效。我有一个宏大的想法，想做一个购物助手，帮助你找到最优惠的交易。它本应聪明、有用，并以某种方式让我赚取数百万（好吧，也许我有点得意忘形了）。

长话短说：它没成功。代码杂乱无章，应用程序接口调用失败，我完全不知道自己在做什么。我花了三天时间调试，结果才意识到我误解了大型语言模型上下文窗口的工作原理。典型的初学者错误，对吧？

我转而构建的内容

在那次失败之后，我退后一步思考：也许我需要更好地理解这一点。所以我创建了 布拉格——我的人工智能代理学习指南。它并不完美，远非如此。但它是真实的。它向你展示了从零到构建出可用功能的历程。

以下是该指南包含的内容：

// 一个真正可用的简单代理设置
const { OpenAI } = require("openai");
const { Agent } = require("./agent-framework");

class ShoppingAgent {
  constructor() {
    this.openai = new OpenAI({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY });
    this.agent = new Agent({
      name: "购物助手",
      

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