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构建铁网（Ferrous Network）暴露了通用数据库的局限性。这就是我为何从头开始编写花岗岩数据库（GraniteDB）的原因。
大家好，我是阿尔图格（Altug）——铁网（Ferrous Network）的创始人，这是一个基于 Rust 语言的类比特币第一层（L1）区块链，目前已在测试网上线。今天我想分享一个非常具体的开发故事：如何在生产环境中与 RocksDB 的艰难博弈促使我启动了 花岗岩数据库（GraniteDB），这是一个专为区块链状态设计的、以正确性为优先的存储引擎。
引发一切的痛点
在构建铁网时，我需要为以下内容提供持久化存储：
- 未花费交易输出（UTXO）集合
- 区块索引
- 链状态
- 内存池
RocksDB 是显而易见的选择。它久经沙场，在高压下性能出色，从比特币到卡夫卡（Kafka）都在使用。设置过程很简单：
cargo add rocksdb
但随后现实给了我一击。加载时间让我抓狂。
在首次启动时（尤其是初始区块下载，即 IBD），我会坐在那里看着编译进度条、Clang 依赖项解析以及 RocksDB 初始化……持续数分钟。而且这是在配置相当不错的硬件上。每次都是如此。
这不仅仅是“慢”。它是不可控的。一个通用的 C++ 庞然大物坐落在我精心打造、零警告的 Rust 节点中。我无法调试它。无法轻松审计它。无法让它在区块链工作负载下表现出可预测的行为。
核心洞察
RocksDB 在其擅长领域表现出色：高吞吐量的通用键值存储。
但区块链节点不需要“通用”。它们需要更具体的东西：
✅ 确定性的崩溃恢复
✅ 可预测的快照行为
✅ 用于账户/状态查找的快速点读取
✅ 用于区块执行的安全批量写入
✅ 闪电般的启动速度（无 C++ 依赖地狱）
✅ 真正可审计的代码
❌ 广告服务的峰值每秒事务处理量（TPS）
❌ 所有可能的表格式优化
❌ 多写入者并发（暂时不需要）
花岗岩数据库（GraniteDB）登场
因此，我开始编写 花岗岩数据库（GraniteDB）——不是为了“击败 RocksDB”，而是为了解决我的特定痛点：
花岗岩数据库 = Rust 存储引擎
+ 区块链状态语义
+ 正确性 > 吞吐量（初期）
+ 无 C++ 互操作噩梦
截至目前我已规划的内容
- 清晰明确的 API 契约
pub struct DB {
// put(key, value) — 创建新版本
// delete(key) — 墓碑标记
// snapshot() — 基于序列号的隔离
// write_batch(batch) — 原子性、崩溃安全
}
- 生产级预写日志（WAL）格式
32KB 固定块 + CRC32C 分片
FULL/FIRST/MIDDLE/LAST 记录类型
“在首个损坏处截断”的恢复机制
- 单写入者线程模型
写入者拥有：序列号分配、预写日志（WAL）、内存表
并发读者：短生命周期的守卫
“无竞
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