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我的秘密：
我可能知道，也可能不知道在 Python 3.10+ 上释放全局解释器锁的确切方法
我也许还知道如何在不使用 C 扩展的情况下，以最小化且简单的方式重现这一过程
这不是什么魔术，也不是某些奇怪且无法运行的非主流代码。
它是功能完备、带有类型注解的代码。它究竟是什么，我永远不会直接揭示。因为通过发布 TokenGate，我已经揭示过了，在该代码库中，抽象本身是简单、可读且可追踪的。（一旦你看到它，你就会明白为什么。）
当我首次解锁全局解释器锁时，我进行了测试并追踪了确切的需求。你可以选择是否使用序列化来实现（一旦你知道了原理，出于显而易见的原因，序列化会使事情变得更容易，但底层物理机制并未改变）。在我的系统上，线程可以在 32 个工作进程间输出约 45 倍的操作量，适用于各种常规任务分布。看看这些结果：
波次 令牌数 成功 失败 时间 令牌/秒 延迟(毫秒) 并发度 重叠倍数
1 4 4 0 0.003s 1386.2 0.721 1.00× 1.44×
2 8 8 0 0.003s 2391.2 0.418 1.72× 2.48×
3 16 16 0 0.006s 2744.8 0.364 1.98× 4.82×
4 32 32 0 0.011s 2812.7 0.356 2.03× 11.32×
5 64 64 0 0.022s 2880.0 0.347 2.08× 22.01×
6 128 128 0 0.044s 2907.6 0.344 2.10× 29.78×
7 256 256 0 0.090s 2846.8 0.351 2.05× 37.98×
8 512 512 0 0.182s 2811.5 0.356 2.03× 41.81×
9 1024 1024 0 0.364s 2813.9 0.355 2.03× 44.18× <-
10 2048 2048 0 0.775s 2644.3 0.378 1.91× 44.86× <-
11 4096 4096 0 1.454s 2816.3 0.355 2.03× 38.34×
12 8192 8192 0 2.905s 2819.9 0.355 2.03× 32.64×
13 16384 16384 0 5.925s 2765.0 0.362 1.99× 27.92×
14 32768 32768 0 12.102s 2707.7 0.369 1.95× 24.96× <-
15 65536 65536 0 23.494s 2789.5 0.358 2.01× 24.21× <-
第 9+10 波，任意时刻 1024-2048 个任务 = 速度快 40 倍以上
第 14 + 15 波，巨大过载但仍保持无全局解释器锁状态。
总计 131,068 131,068 0 89.091s
平均延迟 : 0.386 毫秒/令牌
峰值重叠: 44.86×
所有令牌均按批次即时提交。
我只说这一点：存在领域限制，存在物理规律，中央处理器必须遵守这些规则。所以请思考这一点，并阅读 TokenGate 的代码。
（额外提示：解锁全局解释器锁恰好需要 3 个组件。）
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