我让人工智能代理运营我的咨询业务一周—

这是为赫尔墨斯智能体挑战赛提交的参赛作品

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我经营着一家名为“立方赞”的小型人工智能代理机构。我们帮助企业构建用于金融和供应链运营的智能体人工智能系统。这是一项咨询工作——研究密集型、定制化且耗时。

最近，我指示我的“开放爪”编排智能体创建一个“赫尔墨斯”子智能体，并赋予其完全自主权：安排日程、进行研究、做出决策、交付成果。无需人工干预。

该智能体是由努斯研究公司开发的赫尔墨斯智能体——这是一个开源的、自我改进的人工智能智能体，能够从经验中学习，创建自己的技能，并完全独立地运行长期工作流。

以下是发生的情况。

在使用赫尔墨斯之前，我的工作流程是这样的：

每天早上，我会花费45分钟扫描资助机会——小企业创新研究拨款、地平线欧洲计划招标、英国创新署项目、主权人工智能任务。我会仔细阅读数页的项目描述，检查截止日期，交叉核对预算，并试图找出哪些项目符合我们在“金融×供应链”领域的专业方向。

这是手动的。这很无聊。而且我总是遗漏一些东西。

真正的问题不在于搜索。而在于上下文切换。每次我暂停客户工作去研究拨款时，我都会失去动力。每次我发现好的机会时，我都不得不在下周重新验证它，因为我记不住细节。

我需要某种能够：

赫尔墨斯智能体声称它能做到所有这四点。我持怀疑态度。所以我设置了一个测试。

我的“开放爪”在我办公室储物间里的一台麦金塔迷你电脑上下载了赫尔墨斯。通过拉取多克容器镜像，配置一个文件，我就让智能体运行起来了。

然后我用简单的英语告诉它：“每个工作日上午11点，在美国、欧盟、英国、加拿大、新加坡、阿联酋和日本搜索人工智能资助机会。根据我们在‘金融×供应链’领域的重点对每个机会进行评分。将最好的机会发布到我们的迪斯科德频道。随着时间的推移，在这方面做得更好。”

就这样。没有_yaml_格式文件。没有流程图。没有集成代码。

以下是每天发生的情况：

赫尔墨斯进行了第一次侦察。它带回了4个结果——大部分不相关。其中一个标题 vaguely 与人工智能相关，但实际上是关于农业传感器的。另一个是2023年的可移植文档格式文件，已不再公开。

我差点放弃了。但我让它继续运行。

情况发生了变化。结果明显更好。赫尔墨斯开始过滤掉过期的项目。它通过小企业创新研究网站的应用程序编程接口交叉核对日期。它为每个机会生成简短的摘要，解释为什么它可能合适。

我没有教它任何这些。它只是……学会了。

侦察员发现了一个我完全错过的匹配项：一个国防高级研究计划局的人工智能物流项目，其范围中明确提到了贸易融资。我手动扫描小企业创新研究网站数月，从未看到过它。

赫尔墨斯在第五次自主运行中发现了它。

到本周结束时，该系统已经：

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