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每位技术作家都经历过这样一个时刻。当你正深入撰写关于内存迁移框架或人工智能透明度的段落时，你意识到自己一直在努力写作，但你的想法需要进一步打磨。
你需要一个快速启动来找到正确的方向，而且需要在灵感消逝之前迅速获得它。
没有人对你的假设提出质疑。没有人告诉你哪篇论文直接反驳了你的第三个观点，或者为你提供了超出当前思路的见解。
这正是我们决定填补的空白。在一个冲刺周期内，我们构建了 JOT Collab，这是一个实时人工智能研究协作工具，直接嵌入到 VEKTOR Memory 笔记编辑器的写作界面中。
以下是我们构建的内容，以及我们面临的一些挑战。
为什么不直接使用 Notion、Obsidian 或 ChatGPT？
这是一个显而易见的问题。以下是诚实的回答：
Notion 和 Obsidian 是出色的组织工具。它们存储你的笔记，链接你的想法，并保持你的写作结构清晰。但它们是被动的。它们不会阅读你正在写的内容并提示“你遗漏了一些东西”。它们不会推送直接挑战你第三段内容的学术论文。它们等待你主动提问。
ChatGPT 和 Claude 功能强大，但它们需要你切换上下文。你需要复制草稿，打开新标签页，粘贴内容，提出问题，获取答案，再切换回来，等待，整理数据，等等。
每一个循环都会打断你的心流。而且，它们不记得你上周写了什么，也不记得你在这个主题上已经获得了哪些见解。
JOT Collab 在三个具体方面有所不同：
它无需询问即可触发。在你停止打字四秒后，它会阅读你所写的内容，并提供一个见解、一条建议以及四篇相关论文——而你无需离开编辑器或切换上下文。
它基于你的历史记录进行构建。每个见解都存储在 VEKTOR 的记忆图谱中。当你就同一主题开始新的写作会话时，它会显示你上次注意到的内容。你的思考会不断累积，而不是每次重置。
它挑战的是你的综合论述，而不仅仅是你的文本。见解提示会阅读你的综合论述部分标题，并指出诸如“第二部分假设了 X，但这篇 2024 年的论文提出了相反的观点”之类的问题。这与语法建议或通用摘要属于不同类别的反馈。
最贴切的类比是，它就像一位研究助理，阅读过你写的所有内容，熟悉相关文献，并在恰如其分的时刻打断你，而无需等待你发问。
核心理念：是协作者，而非聊天机器人
这种区别至关重要。聊天机器人等待被提问。而协作者则会在你身后阅读，并在有值得说的话时主动开口。
JOT Collab 会监控“思考”面板。当你暂停四秒时，它会同时触发以下三项内容：
一个见解——对你刚刚所写内容的尖锐观察，通常引用综合论述面板中的特定部分
一条建议——一句你应该添加但尚未添加的陈述句
arXiv 论文——四篇相关的学术论文，它们在见解呈现后通过服务器发送事件到达
我们的目标是实现亚秒级的见解生成时间。而现实情况是，我们花费了两个小时进行调试。
