这是为 GitHub 收尾马拉松挑战赛 提交的作品
注意： 人工智能目前是开发者领域的热门话题。我建议在评论前完整阅读本帖。 所使用的数据集并非来自 dev.to，因此人工智能模型的准确性可能不足。此举旨在展示一款未来可能对他人有帮助的工具，并最终将其优化，使其在 DEV 平台上更加准确。我将在文中进一步详述。如果您有任何问题或疑虑，欢迎留言！
作者
主要作者： 弗朗西斯· Tran @francistrdev
合著者： 埃尔马尔·查韦斯 @codingwithjiro这是一份由弗朗西斯和埃尔马尔共同提交的团队作品！
目录
- 简介
- 我们构建了什么
- 为什么存在这个项目？
- 演示
- 安装
- 使用 Chrome 扩展程序
- 回归故事
- 旧时代
- 新时代
- 我与 GitHub Copilot 的经历
- 总结
- 我们 Chrome 扩展程序当前面临的挑战
- 谢谢！
简介
人工智能已经塑造了互联网上的一切。这包括比以往更快速地获取信息，以及将人工智能融入我们的开发工作流中。
人工智能的使用既有好的一面，也有坏的一面。目前，互联网上出现了大量纯粹由人工智能生成的内容，网站借此提升自己在谷歌搜索中的相关性，从而造成了不必要的竞争。此外，随着人工智能的进步，区分人工智能生成内容与人类创作内容变得愈发困难。“人工智能”这一名称本身声誉不佳，这是因为人们使用人工智能的方式所致，无论你是否将其作为工具使用。
尽管人工智能无处不在，但许多人都在与之对抗。有时是在专业环境中处理，而另一些人则以私刑正义的方式处理（完全不建议）。作为 DEV 用户，我们的目标是尽量减少 dev.to 上的人工智能生成文章，以提升用户体验，并丰富内容多样性，让其他人能够作为开发者学习和成长。
话虽如此，通过与埃尔马尔的合作，我们构建了 ClassifierAI！
免责声明： 在评论之前请注意，本项目仅为原型！其目的是基于现有数据展示 Chrome 扩展程序的功能，由于数据并非直接来自 dev.to，因此模型并不准确。此 Chrome 扩展程序并非旨在作为过滤人工智能生成内容的完美解决方案，因为使用了 dev.to 之外的数据。我将在本文后部分对此进行更多说明
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