有人问我，大模型每迭代一次，是不是就把一批程序员淘汰掉了。一个程序员效率比三个月前高了十倍，公司是不是只要留一半人？
这个算法，是人类在每一次革命里都会犯的最大误解。
误解藏在一道除法里：需求量不变，除以变高的效率，得出更小的值。三十个人干一年的活，现在一个人一周干完，那只要一个人了——剩下二十九个人去哪？
但没有人去想，分子根本不是个固定的数。
英国工业革命时，瓦特蒸汽机让用煤效率翻倍。所有人预测：需求减半。结果？煤的需求涨了十几倍。
程序员是活生生的例子。过去二十年效率每年至少翻倍，2000 年全国五十万程序员，按那道除法算，今天该剩几个人？
实际上是八百万到一千万。
原因很简单：2000 年那点活今天看来小得可怜。有了具身机器人，连炒菜、理发都开始要程序员去做——这些需求以前压着没冒出来。每次效率提高，需求往往不止提高一倍，而是五六倍、十倍。需要的人更多，不是更少。
所以被 AI 冲击的行业，才是该冲进去的行业。凡是 AI 影响不到的行业，反倒没什么前途。
诚实地修正一下：我高估了需求爆发的速度，低估了失业潮的强度。26、27 年这两年，失业潮会比我想象的快，需求潮会比我想象的慢，中间那道 gap 没那么快被填上。
方向我没看错，节奏我看错了。这两件事，可以同时都是真的。
