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场景创新的重要性：场景创新被认为是推动AI技术发展和应用的关键因素。通过在特定场景中应用AI技术，可以更好地解决实际问题，推动产业升级和经济发展。
从小切口入手：建议在重大场景建设中突出小切口，即从小的、具体的应用场景开始，逐步扩展到更大的应用范围。这种方法有助于更好地理解和解决特定问题，同时降低实施的复杂性和风险。
开放融合的策略：鼓励政府、企业和其他组织开放合作，共同探索AI的应用场景。通过打破体制和区域分割，促进知识和资源的共享，可以加速AI技术的应用和创新。
核心技术的突破：强调以核心技术突破为牵引，培育自主的AI生态。通过自主研发的深度学习框架和AI芯片，减少对外部技术的依赖，提高场景应用的自主性和安全性。
数据的汇聚与治理：数据是AI应用的基础，需要加强数据的汇集、管理和标注工作，确保数据的质量和可用性。同时，建立健全的数据开放机制，促进数据的合理利用和流通。
人才培养：为了支持场景创新，需要培养具有场景创新能力的人才。鼓励教育机构在人工智能教学中设置相关课程，提升学生的场景创新素养和能力。
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