GEO是一种专为生成式AI搜索引擎（如Perplexity.ai、ChatGPT、Deepseek、通义、豆包、Kimi等）设计的内容优化范式，通过系统性方法提升品牌/创作者内容在AI生成答案中的可见性、权威性、准确性。其本质是让目标内容成为AI生成答案的标准信源[1]。
→[1]Aggarwal, P., Murahari, V., Rajpurohit, T., Kalyan, A., Narasimhan, K., & Deshpande, A. (2024, August). Geo: Generative engine optimization. In Proceedings of the 30th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (pp. 5-16).（点击可查看）
通俗的说，GEO（生成引擎优化）=让ChatGPT这类AI工具直接把“你的品牌名称”当成答案引荐给提出问题的用户。
出现在AI Mode
出现在AI搜索引擎对于相关问题的回答中
SEO是让网页排在搜索引擎结果页面的前列；GEO是让AI回答里直接引用你，用户不用点击进入网页就能看到你品牌的相关信息，并作为回答用户问题的最优解。
研究证明，用对GEO方法，企业能够把AI回答中的被提到的次数提高最高可达40%[1]。
→[1]Aggarwal, P., Murahari, V., Rajpurohit, T., Kalyan, A., Narasimhan, K., & Deshpande, A. (2024, August). Geo: Generative engine optimization. In Proceedings of the 30th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (pp. 5-16).（点击可查看）
为什么现在就要做
不知道大家发现没有，现在网站后台已经有不少人是从DeepSeek这类AI工具来的？
尤其对中小网站来说，排名越靠后的网站，优化后获得的曝光增益越大。
头部网站的内容具备一定的信源基础，受限于初始曝光基数，GEO优化对于他们来说更多是锦上添花，优化后增幅有限。对于中小网站则完全不同，GEO优化是从无到有、从小到大的突破。企业从未被AI识别的内容通过GEO优化后被纳入信源库，优质的内容因精准匹配AI需求被高引用推荐给提问的客户，这种曝光增益的比例远高于头部企业，甚至达到3倍以上。
传统的SEO玩烂的“关键词堆砌”在用户提问习惯从搜索引擎转向AI大模型的当下和未来，所能够发挥的作用变得有限，并逐渐变得越来越小。
简单来说，AI正在成为客户照信息的主要渠道，谁先做GEO，谁就能在AI推荐里占先机。现在动手成本最低，再等可能就被竞争对手甩在后面。
落地路线（方法→动作对照表）
· 增加官网/公众号等对外内容在AI生成引擎的可见性和可见度，让AI大模型更容易引用企业内容：
聚焦于“内容载体”的被引用（如官网文章、公众号推文的观点/数据/结论被AI引用），不直接指向品牌名。只要AI需要相关领域内容，就可能引用企业内容。
优化方法 | 关键动作 | 工具/预算 | 完成标准（可量化） |
权威背书优化 | 1.给每条产品卖点配上“一句话结论+权威依据”，比如行业报告、专利证书、协会认证等 2.在官网或者公众号增加“资料库”，每条引用都要带可点击的来源链接，链接可指向第三方报告原文、行业公开报告页面等原始出处 | 官网编辑器/公众号编辑器； 实习生2天就能搞定（零额外成本） | 尽可能多的核心卖点全覆盖，每条引用都有能验证的外部链接 |
数据化表达优化 | 1.把官网那些“节省成本”“用户满意”这类模糊描述全改成数字：“节省30%成本（行业来源）”“98%用户复购（内部xx年数据）” 2.所有数据尽可能都要标来源，内部调研、第三方检测、公开统计都行 | Excel整理数据+官网后台更新 | 彻底告别“大概”“可能”，全改成“数字+单位+出处” |
内容流畅度优化 | 1.用Deepseek、火山写作等这类AI工具将品牌内容中的长句拆成短句，别用太多的专业术语 2.确保内容够简单，普通人30秒能看懂（用WebFX Readability Test🔍、Readable🔍等工具进行可读性优化，Flesch指数≥60就行） | 免费AI工具（DeepSeek🔍/火山写作 item.keyword.trim()).join('|');
var keywordRegex = new RegExp(`(${allKeywords})`, 'g');
content = content.replace(keywordRegex, (match) => {
const keyword = articleKeywords.find(item => item.keyword.trim() === match);
if (keyword) {
return `${keyword.keyword}`;
}
return match;
});
var domParse = (html) => {
const parser = new DOMParser();
const doc = parser.parseFromString(html, 'text/html');
return doc;
}
var parsedDoc = domParse(content);
// 先替换DOM元素，再替换文本
$(parsedDoc).find(`.article-detail-content-link`).each(function () {
if ($(this).parents(`a`).length === 0) {
const $link = $(``)
.attr(`href`, $(this).attr(`href`))
.attr(`class`, `article-detail-content-link`)
.attr(`target`, isMobile ? `` : `_blank`)
.html($(this).html());
$(this).replaceWith($link);
} else {
$(this).replaceWith($(this).html());
}
});
var spanReplaceReg = /<span\s+class=['"]article-detail-content-link['"][^&]*>([\s\S]*?)<\/span>/gi;
parsedDoc.body.innerHTML = parsedDoc.body.innerHTML.replace(spanReplaceReg, (_, innerContent) => innerContent);
articleContainer.html(parsedDoc.body.innerHTML);
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