我是如何构建一个信用路由层，从而在 Manus AI 上每月节省 20 美元的

如果你使用 Manus AI 超过一周，很可能经历过那种沮丧的感觉：你查看自己的积分余额，却发现一半的月度配额已经花在了根本没能正常完成的任务上。

我追踪了自己在 Manus 上连续 30 天执行的每一项任务。结果令人震惊——这促使我构建了一套系统，将同等输出质量下的实际支出从每月约 39 美元降至大约 15 至 20 美元。

问题所在：积分究竟花在了哪里

在对 30 天内共计 847 项任务进行分析后，我发现自己的积分实际消耗情况如下：

最令人震惊的发现是：我的 43% 的积分被白白浪费了——包括失败任务、重试、上下文混淆以及模型选择错误。

三大耗尽积分的模式

模式一：Max 模式陷阱

Manus 默认对所有任务都使用其最强大（也最昂贵）的处理模式。但事实是——大约 60% 的任务根本不需要这种模式。

以下这些简单任务，Standard 模式与 Max 模式处理效果完全相同：

• 文件整理与重命名
• 基础文本编辑与格式化
• 简单网页搜索
• 基于模板的内容生成
• 直接明了的代码修改

节省效果：约减少总积分消耗的 25%

模式二：上下文继承问题

当你在 Manus 中启动新任务时，有时会继承之前对话的上下文。这会导致智能体：

1. 耗费积分去理解无关的上下文
2. 基于旧任务做出错误假设
3. 偏离主题，白白消耗积分却无法产出有效结果

解决方法很简单但并不显而易见：为不相关的任务开启全新会话，并在开头明确声明“忽略所有先前上下文”。

节省效果：约减少总积分消耗的 8%–12%

模式三：模糊提示税

对比以下两个提示语：

高成本提示（平均消耗 280 积分）：

“帮我做一个用于追踪支出的仪表盘”

低成本提示（平均消耗 85 积分）：

“创建一个名为 ExpenseTable 的 React 组件，渲染一个包含以下列的表格：日期、类别、金额、描述。使用 shadcn/ui 的 Table 组件。用 5 行模拟数据填充。无需身份验证，无需 API 调用。”

第二个提示不仅效果更好，而且成本降低了 70%，因为 Manus 不必再浪费积分去探索、规划或做架构决策。

节省效果：约减少总积分消耗的 15%–20%

解决方案：积分路由层

我构建了一个简单的系统，置于我的意图与 Manus 执行之间。该系统分为三个步骤：

第一步：任务分类

在向 Manus 发送任何内容之前，先对任务进行分类：

简单任务（使用 Standard 模式，预计消耗 <50 积分）：
- 单文件编辑
- 搜索并总结
- 模板生成
- 格式转换

中等任务（使用 Standard 模式，预计消耗 50–150 积分）：
- 多文件修改
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