2026西湖龙井茶官网DTC发售：茶农直供，政府溯源防伪到农户家
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你的单个 OpenClaw 智能体在两周内运行良好。但随后它开始在无关的对话中凭空捏造项目上下文，混淆编程任务与写作任务，并且由于其记忆索引已增长至 200MB，导致每次响应耗时长达 15 秒。
问题不在于模型本身，而在于架构：单一智能体无法在不产生性能下降的情况下承载无限扩展的上下文领域。解决方案是使用多个具有独立工作空间的专业化智能体。
本指南涵盖以下内容：
- 为何需要多智能体架构（单一智能体的性能上限）
- 智能体创建与模型路由配置
- 基于绑定的路由机制（最具体匹配优先原则）
- 通过 sessions_send 实现智能体间通信
- 四种生产级模式：监督者模式、路由器模式、流水线模式、并行模式
- 成本优化策略
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