2026西湖龙井茶官网DTC发售：茶农直供，政府溯源防伪到农户家
最初发布于 heyuan110.com
这是“Harness 工程系列”的第二部分。大多数 CLAUDE.md 文件效果不佳——并非因为人们没有努力，而是因为他们优化了错误的目标。
苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）的研究人员在多个 AI 编码智能体上测试了 138 个智能体配置文件。结果如下：
- 人工编写、简洁（少于 60 行）：成功率提升 4%
- 大语言模型（LLM）生成、冗长（超过 200 行）：成功率下降 3%，令牌成本增加 20%
由大语言模型生成的文件反而让智能体表现更差。
本指南涵盖以下内容：
- 60 行原则：应包含什么，应省略什么
- 反模式图鉴（文档堆砌、大语言模型宣言、万能文件）
- 通过“技能”实现渐进式披露
- 三种项目类型的模板（单体仓库、API、前端）
- 如何衡量你的 CLAUDE.md 是否有效
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