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如果那些为你编写代码的工具也能设计你的界面呢？
多年来，产品开发一直遵循一个相当固定的流程：设计师在设计软件中构建界面，开发者将这些设计转化为代码，而团队则花费大量时间确保双方始终保持同步。
但如果这种分工完全消失呢？
菲格玛（Figma）最近推出了一项新功能，允许人工智能代理直接在菲格玛画布上进行设计。这些代理不再只是生成用户界面建议或编写前端代码，而是能够与真实的设计文件、组件和设计系统进行交互。
其目标很简单：让人工智能直接参与设计工作流，而不是置身事外。
在深入探讨之前，先了解一些重要术语。
关键术语
菲格玛画布（Figma Canvas）：设计师在菲格玛中创建和编辑用户界面布局、组件和原型的工作区。
人工智能代理（AI Agent）：一种能够自主执行任务的人工智能系统，例如生成代码、修改文件或执行工作流。
设计系统（Design System）：一套结构化的可复用用户界面组件、样式、变量和设计规范，用于在整个产品中保持一致性。
MCP 服务器（模型上下文协议，Model Context Protocol）：一种允许人工智能代理在与外部工具和环境交互的同时，保持对这些工具工作方式上下文理解的系统。
设计令牌（Design Tokens）：在设计与开发环境中共享的可复用设计变量（如颜色、间距和排版）。
技能（Skills）：用 Markdown 编写的指令文件，用于教导人工智能代理如何在菲格玛中执行特定工作流。
人工智能代理如何在菲格玛中工作
传统上，与设计系统交互的人工智能工具无法访问设计师日常依赖的详细上下文信息。这往往导致生成的设计显得千篇一律，或与现有产品不一致。
菲格玛的新 MCP 服务器改变了这一现状，使人工智能代理能够直接在画布上操作。
代理现在不再只是生成孤立的设计构想，而是可以：
使用现有的设计系统创建用户界面组件
直接在菲格玛文件中修改布局
访问诸如调色板和间距规则等变量
与开发者协同生成或优化设计资源
实际上，这意味着人工智能现在可以与人类设计师共处同一工作空间。
两种核心工具促成了这种交互。
1. 生成菲格玛设计（Generate Figma Design）
该工具将来自实时网站的 HTML 转换为……
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