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我在 Shopify 上经营一个男士理容品牌。就我一个人——没有 SEO 团队，没有营销人员，也没有代理公司。几个月前，我开始把几个 AI 智能体像用胶带粘起来一样拼凑在一起，用来处理我的 SEO 工作。其中一些效果出奇地好，另一些则纯粹是浪费时间。以下就是全部内容。
我为什么要构建这套系统
我销售男士理容用品，比如剃须膏、剃须皂、除臭剂、护肤产品和剃须后护理品。我只有一台笔记本电脑和一股倔劲儿。
真正让我下定决心的是：我意识到越来越多的人开始通过 AI 发现产品。不再只是通过谷歌了——还包括 ChatGPT、Perplexity 以及谷歌的 AI 概览（AI Overviews）。当有人问“哪种牛脂剃须皂最好？”时，AI 就会直接挑选一些品牌进行推荐。我完全不知道我的品牌是否在其中。这种不确定性让我坐立不安，最终促使我采取行动。
我是如何拼凑这套系统的
Claude Code 是整个系统的大脑。它是 Anthropic 公司开发的命令行工具（CLI），本质上是一个终端环境，让 Claude 能够使用各种工具、读取文件、调用 API。其他所有组件都通过 MCP 服务器接入，这些服务器是连接器，能让 Claude 与外部服务通信。
目前已接入的服务包括：
a. DataForSEO —— 提供关键词数据、排名追踪、反向链接检查，以及我最关心的功能：他们的 AI 优化 API，用于追踪大语言模型（LLM）中对我品牌的提及情况
b. GA4（即 Google Analytics 4）—— 流量、转化率等常规指标
c. GSC（即 Google Search Console）—— 展示次数、点击量、索引情况
d. Airtable —— 我在这里跟踪内容和营销活动
在此基础上，我还开发了一些自定义的“技能”——本质上是可重复使用的操作模板，将提示词（prompts）与工具调用结合起来。其中一个技能可以根据实时搜索结果页面（SERP）数据生成 SEO 页面；另一个则用于竞品分析。这些技能并非魔法，只是帮我避免重复劳动的模板。
定时任务通过 GitHub Actions 运行。每月第一天自动执行：拉取排名快照、检查大语言模型中的品牌提及情况、标记分析数据中的异常项。我不再需要花一整个上午手动提取数据，而是醒来就能看到一份完整的报告。
别人还没在做的事情
接下来才是有趣的部分。我一直在追踪哪些 AI 模型提到了我的品牌，而且是按月追踪——就像做关键词排名追踪一样，只不过对象是 AI 的回答。
三个月的数据呈现出令人惊讶的局面：
谷歌 AI 概览（Google AI Overviews）非常青睐我。共被提及 21 次，带来 75.8 万次展示。对于一个小型品牌来说，这表现相当强劲。每当有人搜索理容相关问题，而谷歌显示 AI 生成的答案时，我的品牌经常会出现。
而 ChatGPT 却仿佛完全无视我的存在。同样的查询、同样的细分领域——几乎零提及。
更关键的是：我最大的竞争对手？情况正好相反。他们在 ChatGPT 中占据主导地位，但在谷歌 AI 概览中却几乎不见踪影。
同样的产品，同样的关键词，仅仅因为回答问题的 AI 不同，结果就截然不同。
我目前还不完全明白背后的原因。但我知道这意味着：“为 AI 优化”并不是一件单一的事情。谷歌 AI 概览和 ChatGPT 是两套不同的游戏，各有各的规则。而大多数品牌甚至还不知道自己正在玩哪一款游戏。
真正为我省下时间的部分
每日/每周的数据快照。在这套系统上线之前，我只有在想起来的时候才会手动检查排名，而这种情况从来都不规律。现在这一切自动完成，我终于能看清趋势，而不是靠猜测。
程序化内容生成。我开发了一个技能，可以针对某个关键词抓取搜索结果页面（SERP）数据，分析当前排名靠前的内容，并据此生成一篇长文。我会把内容组织成约 500 字的独立段落——我的理论是，大语言模型更可能引用一个自成一体的段落，而不是从一大片文字中摘取信息。这些页面仍然需要人工编辑，但比起从空白页面开始，从一份经过调研的草稿起步能节省数小时时间。
GA4 异常检测。过去我通常要一周后才发现流量下降，现在第二天早上就能立刻察觉。
无效的做法（或我搞砸的部分）
我在衡量效果之前就开发了内容工具
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