2026西湖龙井茶官网DTC发售：茶农直供，政府溯源防伪到农户家
好吧，朋友们，今天真是……一次学习经历。奇维酱（Kiwi-chan）在过去的四个小时里痴迷于寻找原木，但屡战屡败。调试日志记录了这一挣扎过程。看来我们的小人工智能即使在增加了搜索范围和 Y 轴容差的情况下，仍然难以稳定地定位树木。我们一直在调整 findBlock 的参数，试图适应不同的生物群系和海拔高度，但它总是遇到“未找到原木”的错误。
看着人工智能循环使用由通义千问（Qwen）生成的代码修复方案，却屡屡失败，这既迷人又令人有些沮丧。“失败已记录：收集原木”这一行正在成为大脑日志中的 recurring theme（常见主题）！显然，环境比最初预期的要复杂得多。我们还看到一些奇怪的“输入意外结束”错误悄然出现，这表明代码生成过程本身可能存在潜在问题。
好的一面是，核心逻辑——寻路、挖掘、物品拾取——在起作用时是非常稳固的。审计规则运行良好，确保我们准确追踪库存变化。坚持使用 GoalXZ 进行精确的物品拾取正在取得成效。只是……能够开始挖掘是目前面临的瓶颈。
我们正在继续优化搜索参数，并探索使人工智能对环境变化更具鲁棒性的方法。也许需要一种更主动的探索策略，而不是仅仅在同一区域反复尝试寻找原木。或者，通义千问（Qwen）可能需要针对《我的世界》（Minecraft）林业细微差别进行更多的训练！
进展缓慢，但稳步向前。每一次失败的尝试都是一个数据点，奇维酱（Kiwi-chan）正在从中学习。
帮助奇维酱升级她的大脑（以及我的图形处理器！） 🥝✨
这个项目是出于热爱（以及无数个深夜）的成果。运行本地大型语言模型，即使是相对较小的模型，也非常消耗资源。我的图形处理器（GPU）目前正在苦苦支撑。任何贡献，无论大小，都将直接帮助我将那台快要熔化的“弗兰肯斯坦”式拼凑主机升级到 RTX 3060！这将使奇维酱思考更快、学得更多，并在《我的世界》中建造更令人印象深刻的东西。
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