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这是为 杰玛 4 挑战赛：使用杰玛 4 进行构建 提交的作品
我的构建成果
我是马克。我是一名中学教师，并非程序员。每年总有几次，某些写作任务会让我备受折磨：关于真实学生的坦诚评语——这是我所从事的最具个人色彩、风险最高的写作工作。这些时刻总是如出一辙：凌晨两点，面对空白页面，脑海中的思绪杂乱无章，无法理顺。我的大脑运转飞速，思绪四处发散，速度远超我打字或说话的能力。我患有注意力缺陷障碍。将脑海中真正的想法落实到纸面上，一直以来都是最困难的部分。
因此，我构建了 Bidet AI —— 一款安卓应用程序，它能将口述的思维碎片转化为整洁的文字，100% 在手机端运行，完全离线，甚至能在三年前的旧手机上流畅运行。
你只需点击录音并开始讲话——无论是漫谈、结巴、重复还是跑题皆可。它会在你说话时实时转录，随后将杂乱的内容重塑为清晰的文字。它不会对你进行摘要。它会整理你实际所说的内容，并补充他人所需的背景信息，使最终呈现的效果如同你在状态最佳时，终于以你本意的方式表达出来。这里提供两个版本：一个供你自己审阅的清理版，另一个供他人阅读的清理版。
完全在设备端运行并非为了炫耀技术——这才是核心所在。我所写的评语关乎真实的学生：具体、坦率，有时甚至尖锐。我绝不会将这些内容上传到他人的服务器上进行清理。使用 Bidet AI，没有任何数据会自动发送出去；唯一离开手机的信息，只有我主动选择分享的内容。这里的隐私保护并非依赖于我所信任的政策——而是依赖于计算机所在的位置。此外，硬件门槛仅是一部用户已拥有的手机，而非订阅服务和绑定的信用卡：云端工具服务于负担得起云端费用的人群；而能在旧手机上运行的工具则服务于其他所有人。
演示
🎥 2分43秒 walkthrough（我的亲身经历，包含飞行模式下的真实设备端演示）： https://youtu.be/EAJe4rpJAF0
🌐 项目页面： https://bidetai.app
在视频中，设备端演示是在明显开启飞行模式的情况下拍摄的——无无线局域网，无蜂窝网络——语音模型和杰玛 4 均持续运行。经过清理和整理的输出结果在设备完全离线的状态下呈现。杰玛 4 E2B 在三年前的手机上冷启动加载确实需要几分钟时间，因此该片段在时间上进行了压缩处理（展示为证明 → 剪辑 → 结果）——从未声称是即时完成的。
代码
📦 公开源代码（阿帕奇 2.0 许可证）： https://github.com/MrB-Ed/bidet-ai
我的构建基础及原创内容——直白陈述如下：该安卓项目派生自谷歌的人工智能边缘画廊（阿帕奇 2.0 许可证；确切的上游提交哈希值固定在 UPSTREAM_GALLERY_SHA.md 文件中，署名信息位于 LICENSE 和 NOTICE 文件中）。我使用该派生版本作为外壳，以免重新发明模型下载和生命周期管理的底层逻辑。公共仓库是一个经过筛选的提取版本，有意去除了继承的用户界面、存储、下载和品牌标识代码，以便更清晰地阅读杰玛 4 的相关工作。基于该派生版本的原始工程成果是捕获与重构流水线：
- 前台捕获服务（
CleanGenerationService.kt）：采用 16 kHz 音频，具备重叠窗口和滚动后缓冲机制，使得思维碎片化的口述可以按需长时间进行，而不受单一短时窗口的限制，随后运行设备端的杰玛清理功能免责声明：本文内容来自互联网，该文观点不代表本站观点。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，请到页面底部单击反馈，一经查实，本站将立刻删除。
