杰玛挑战赛：使用杰玛4构建苏格拉底式学习伙伴

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这是为 杰玛 4 挑战赛：使用杰玛 4 进行构建 提交的作品

我构建了什么

我构建了一个本地化的苏格拉底式学习伙伴应用程序。它将 LM Studio 的本地推理引擎与自定义构建的 Streamlit Web 用户界面前端相结合。该工具并非充当替学生完成作业的懒惰“答案引擎”，而是迫使底层的杰玛 4 模型规划教学策略，并利用结构化对话来引导批判性思维。

演示

以下是完整架构在自定义 Python 前端工作区中的交互方式：

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代码

整个布局——包括 Python 自动化脚本、系统提示模板、配置以及 Streamlit 前端架构——完全开源：
👉 在此处查看 GitHub 仓库

我如何使用杰玛 4

杰玛 4 通过其思维链过程为该项目的核心逻辑提供动力。杰玛 4 具备原生的思维链处理能力。

杰玛 4 不会直接给出答案，而是在输出之前先在内部逐步完成逻辑推导。这使其成为完美的导师。其他模型可能只是替你完成作业，而杰玛 4 经过训练，能够识别你卡壳的地方，并引导你走向解决方案。

团队提交：

由 @leslysandra 联合 Gemini 和 Claude 开发。