2026西湖龙井茶官网DTC发售：茶农直供，政府溯源防伪到农户家
这是为 杰玛 4 挑战赛：使用杰玛 4 进行构建 提交的作品
据估计，到 2030 年，将有 12 亿女性经历围绝经期或绝经期。现有的研究文献已将这一生理转变与心血管变化、肌肉骨骼症状、情绪紊乱以及代谢转变联系起来，但这些文献分散在各同行评审论文中，没有任何临床医生有时间跨专科综合这些信息。其结果是护理服务碎片化：心脏病专家治疗低密度脂蛋白升高，骨科医生治疗冻结肩，全科医生为焦虑症开具选择性血清素再摄取抑制剂处方。每位医生在各自领域内都是正确的，但没有人意识到他们面对的是同一个激素根本原因。
公理（自动交叉引用智能与开放医学）是一个本地优先的科学证据引擎，旨在弥合这一差距。它摄入同行评审文献，构建类型化医疗关系的结构化知识图谱，并完全基于引用的证据回答临床问题，其架构以隐私为先，专为本地部署设计。
演示
演示内容包括：系统状态概览、实时 PubMed 检索展示粘连性关节囊炎与雌激素之间的关系、包含五个症状的混合检索增强生成查询（围绝经期 + 冻结肩 + 低密度脂蛋白升高 + 焦虑 + 睡眠障碍）并扩展图谱三元组，以及在心血管疾病与失眠之间进行路径查找的图谱浏览器。
该系统包含以下集成层：
数据摄入。便携式文档格式文件被分块，通过 nomic-embed-text 进行嵌入，并存储在 ChromaDB 中。同时，每个分块被送入杰玛 4 进行命名实体识别和关系提取，生成类型化的三元组，例如 雌激素下降 →[降低风险]→ 骨密度。这些三元组连同置信度分数一起存储在有向 NetworkX 图中。
隐私防护。每次查询在调用任何模型之前都会经过两阶段受保护健康信息清理器：正则表达式去除明显的标识符，然后由杰玛将结果重写为通用的临床研究问题。如果杰玛处理失败，正则表达式的输出将作为安全的后备方案。
混合
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