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AiLang — GitHub 收尾马拉松挑战赛参赛作品

这是为 GitHub 收尾马拉松挑战赛 提交的作品

我构建的内容

AiLang — 一种确定性的 AI 优先编程语言

AiLang 网站：https://ailang.codes

AiLangCore GitHub 组织：https://github.com/AiLangCore

AiLang 是一个实验性的 AI 优先编程语言生态系统，专注于确定性执行、规范结构以及由规范主导的语义。

该项目目前由三个主要部分组成：

• AiLang — 语言、编译器和软件开发工具包（SDK）
• AiVM — 确定性虚拟机/运行时
• AiVectra — 跨平台用户界面（UI）框架

与许多行为部分由运行时或宿主平台定义的现代平台不同，AiLang 将语义权威保留在语言规范本身之中。宿主运行时被有意设计得轻量、机械化且可替换。

其目标是探索当专门为以下目的设计时，编程语言和工具链会是什么样子：

• 自主人工智能代理
• 可复现的构建
• 确定性执行
• 规范化格式
• 多代理开发工作流

该项目最初是围绕确定性执行和人工智能辅助开发的一系列实验，但后来演变为一个更庞大的生态系统，专注于人工智能原生的软件工程。

演示

网站

https://ailang.codes

GitHub 代码仓库

• https://github.com/AiLangCore/AiLang
• https://github.com/AiLangCore/AiVM
• https://github.com/AiLangCore/AiVectra

AiLang 程序示例

Program#p1 {
  Export#e1(name=start)

  Let#l1(name=start) {
    Fn#f1(params=args) {
      Block#b1 {
        Call#c1(target=sys.stdout.writeLine) {
          Lit#s1(value="Hello from AiLang")
        }

        Return#r1 {
          Lit#i1(value=0)
        }
      }
    }
  }
}

当前关注领域

• 确定性虚拟机执行
• 规范化格式
• 由规范主导的语义
• 面向人工智能的工具链
• 多文件模块支持
• 标准库扩展
• 原生提前编译（NativeAOT）运行时工作
• 未来基于 C 语言的虚拟机可移植性

回归故事

这个项目最初是在我为一家评估用于软件开发工作流的人工智能工具的客户工作时开始的。在这个过程中，我对当前编程语言在人工智能辅助开发、确定性执行和自动化工具方面的局限性越来越感兴趣。起初只是一个小型的实验性语言项目，逐渐演变为更广泛的 AiLang 生态系统。

随着时间的推移，其范围发展成为一个完整的生态系统：

• 语言
• 虚拟机/运行时
• 工具链
• 用户界面（UI）框架
• 包系统概念
• 人工智能代理工作流

像许多长期运行的业余项目一样，架构的部分内容发生了演变