Python 技巧 - 简介

正如Bruce Eckel所说：

生命短暂——你需要 Python。

Python 是一种流行的编程语言。正如引言所暗示的，Python 最大的优势之一是它能够提高开发人员的生产力。本系列指南《Python Tricks》总结了各种酷炫的技巧，并附有启发性的示例。它将帮助您以更“Python 风格”的方式编写代码，这意味着更简洁、优雅、高质量，而不会损失任何效率。

Python 技巧是 Python 的高级技术、模式或哲学。有些确实很老套，有副作用。虽然它们可能不适合你的特定场景，但它们可以提高你的思维和创造力。

作为本系列的介绍，我将在开始之前解释一些先决知识和预防措施。在本指南的最后，您将找到包含所有技巧的其他六个指南的链接。

Python 是一种高级、解释型、动态编程语言。Python 在开发时间和执行时间之间提供了很好的折衷，在可接受的性能损失范围内提高了开发效率。Python 语法简单、语言特性高级、支持库丰富，可以帮助您更专注于自己的逻辑。

Python 曾经是用来提高生产力的粘合剂或脚本语言，如今拥有了完整的技术栈、社区生态、配套的工具和框架，凭借其简洁、易读、交互性强等优势，在数据科学和人工智能领域也扮演着重要的角色。

Python 技巧是 Python 高级技术、模式和哲学的总结。此外，它们还收集了许多鼓舞人心的例子，以启发您如何使用以及在何处使用。

本系列指南包含三部分：基本技巧、可迭代技巧和黑魔法。

• 基本技巧涵盖了最常见的高级 Python 技巧，例如高级布尔用法、链式运算和多重赋值。
• 可迭代技巧涵盖与可迭代相关的技能，例如生成器/迭代器、理解、map/reduce、lambda 和 pack/unpack。
• 黑魔法技巧涵盖了不常见的技巧，其中许多都有副作用。但它们很酷，并且对于特定场景很有用，例如 EAFP、哨兵、分数索引积分、2d 索引中的复数和动态属性。

技巧可以让代码简洁、优雅、高质量，同时不会损失任何效率。在我看来，技巧遵循了 Python 的哲学：牺牲一点点性能，换取可读性、可用性、编码效率，以及减少出现错误的可能性。

或者也许您只是想用 Python 尝试一些很酷的东西。

本指南中的许多代码示例来自LeetCode和Stack Overflow。我尽力为大多数情况提供简短的问题描述，但实际上您可以只关注技巧。如果您也对问题感兴趣并想深入了解，您可以访问LeetCode和Stack Overflow了解更多信息。（对于 LeetCode 示例，我已标记问题 ID。）

每本指南中最有价值的部分是启发性示例。即使你可能已经知道这个技巧，但你很少使用它，因为你不知道在哪里使用它。这些示例将启发你。

为了保持代码简洁，有些代码片段可能不完整且不可运行。

正如我在 Stack Overflow 的这篇文章中关于我们是否应该使用类似~的 Python 技巧所说的那样：

我认为，如果是自己维护的代码，你可以使用任何技巧来避免潜在的错误或更轻松地实现目标，因为可能具有较高的可读性和可用性。但在团队合作中，请避免使用“太聪明”的代码，因为它可能会给你的同事带来麻烦。

在Python Tricks中，并非所有技巧都是棘手的，也并非所有技巧都适合您的场景。因此，由您来决定使用哪些技巧。我添加了有关技巧副作用的额外注释以帮助您做出决定。在您学习如何使用技巧后，您还应该能够确定是否要使用它。

如果您已经掌握了基本的 Python 技能或从其他语言转过来，并且想要提高 Python 技能并编写更具 Pythonic 风格的代码，那么本指南适合您。它将帮助您学习如何以及在何处使用这些高级 Python 技巧。如果您想编写更酷或更 hack 的 Python 代码，或者只是想玩 Python，那么在这里您将得到启发并享受它。

本系列指南不适合 Python 初学者。我试图使其简短精炼，因此只挑选最有价值的技巧。

这些指南也没有涵盖所有高级 Python 功能。我也不会提供完整的教程。你可能需要参考其他教程来帮助你理解。

特别感谢：

• Stefan Pochmann。很多启发性的代码都来自 Stefan。我从他身上学到了很多东西。
• Stack Overflow上有精彩的问题和答案。
• LeetCode是算法题，而且 LeetCode 有很好的 OJ 平台，功能和性能测试都很棒，很多模板和技巧都是在 LeetCode 的讨论中得到启发的，感谢各位代码大师。
• 我参考过的许多其他文章和代码片段。

Python 3.6 或更高版本。但有些示例没有版本限制。

在学习调试阶段，建议使用Jupyter Notebook等交互式开发环境。

现在我们就可以开始学习 Python 技巧了。你可以从基本技巧开始。

本指南是 Python 技巧指南系列中的第一篇：

• Python 技巧 - 简介
• Python 技巧 - 基础 - 第一部分
• Python 技巧 - 基础 - 第二部分
• Python 技巧 - Iterable - 第一部分
• Python 技巧 - Iterable - 第二部分
• Python 技巧 - 黑魔法 - 第一部分
• Python 技巧 - 黑魔法 - 第 2 部分

希望您喜欢这些指南。如果您有任何疑问，欢迎通过 recnac@foxmail.com 与我联系。