用于普罗米修斯上克劳德代码的格拉法纳仪表板

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Claude Code 通过开放遥测协议（OTLP）发出开放遥测（OpenTelemetry）指标。Anthropic 公司发布了这些指标的名称。因此，如果你运行的是与 Prometheus 兼容的后端，所缺少的只是一个仪表盘。这里提供一个。

• Grafana Labs：仪表盘 25255
• 来源：github.com/rockdarko/claude-code-metrics-prometheus
• 许可证：MIT

这是一个移植版本，并非原创作品。该仪表盘的概念和面板集合来自 Grafana.com 上由 1w2w3y 创建的 25052 号仪表盘，后者通过 Kusto 查询语言（KQL）面向 Azure Application Insights。我使用 PromQL 重建了每个面板，以便相同的视图能够适用于开源指标栈。感谢上游作者。

为什么值得进行移植

当我的团队开始试点使用 Claude Code 时，我寻找的第一样东西就是仪表盘。25052 号仪表盘就在那里，设计周到，完全包含我想要的面板。但它使用的是针对 Application Insights 的 Kusto 查询语言（KQL），而我们的可观测性栈是 Prometheus 和 Grafana。据我所知，大多数团队的情况也是如此。

指标本身没有问题。Claude Code 支持开放遥测协议（OTLP），而开放遥测协议（OTLP）具有广泛的兼容性。缺口仅仅在于还没有人将接收端连接到 PromQL 仪表盘上。所以我做了这项工作。相同的面板，相同的意图，不同的查询语言。兼容 Prometheus、VictoriaMetrics、Grafana Mimir 和 Thanos。

数据流水线

Claude Code → OTLP → OpenTelemetry 收集器 → /metrics → Prometheus → 仪表盘

如果你已经运行着一个收集器和一个 Prometheus 风格的后端，那么只需添加三个小组件：告诉 Claude Code 将开放遥测协议（OTLP）数据发送到哪里，在你的收集器中添加一个 Prometheus 导出器，并添加一个抓取任务。完整的设置说明在 README 文件中，包括一个最小的收集器配置文件和一个你可以直接复制的抓取文件。

你实际可以看到的内容

该仪表盘包含五个部分。

“概览”部分提供了一目了然的关键绩效指标（KPI）：会话数、用户数、总成本、总令牌数、提交次数、拉取请求（PRs）、增加和删除的代码行数、活跃时间以及按类型划分的令牌数。

排行榜回答了“谁在使用以及在使用什么”的问题。包括按成本和令牌数排名的顶级用户、按成本排名的顶级会话、按模型细分的成本、按编程语言划分的编辑决策以及按终端划分的会话。

“成本与令牌”部分是时间序列视图：整体及按模型划分的随时间变化的成本，以及按类型和模型划分的随时间变化的令牌数。当有人问“我们是否还在预算内”而你需要一个答案时，这非常有用。