数据工程的圣杯：在同一台主机上运行密集型分析查询，同时避免耗尽运营事务型数据库的连接资源。
历史上，这是一种反模式。单个失控的报告查询就可能撑爆系统随机存取存储器（RAM），导致核心应用数据库崩溃。
像 pg_lake 这样的扩展通过利用 Apache Iceberg 将存储层完全解耦到云数据湖中，并将联机分析处理（OLAP）执行路径卸载到运行向量化 DuckDB 引擎的隔离后台进程，从而绕过这一限制。
我已梳理出端到端的执行流程、资源安全边界，以及宏分布式引擎与微分片处理引擎之间的调度差异。
在此深入查看完整的架构布局：
DuckDB 深度解析
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